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プライバシー保護型フェデレーテッド学習、スマホでの口腔がんスクリーニングに適用

レナ・D・スワミカンナン氏らは8月19日(現地時間)、スマートフォンを用いた口腔がんスクリーニング向けのプライバシー保護型フェデレーテッド学習 (FL) フレームワークを発表した。この研究は、厳格な医療データ規制や患者プライバシーの制約を克服し、地理的に分散した環境下でのAIモデル開発を促進することを目的としている。

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アレックス・フィン氏、自作ハードウェアで24時間AI運用 クラウド依存低減に挑戦

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