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大規模言語モデル交渉で言語特性差異、韓国語で合意率顕著に向上

arXiv cs.CLは2026年10月30日(現地時間)、研究論文を公開し、大規模言語モデル (LLM) を用いた交渉において、同じ指示を与えても言語が異なることで行動に顕著な違いが生じることが明らかになった。Saehee Eom氏らは、Gemini 3.6 FlashおよびQwen3.7 Flashを使用し、英語と韓国語での交渉シミュレーションを実施。その結果、特定の条件下で合意率に大きな差が見出された。