Distribution Matching Distillation、クリティックの改善で性能向上
arXiv cs.CVが2026年10月30日(現地時間)付けで報じたところによると、画像生成モデルの効率的な学習手法であるDistribution Matching Distillation (DMD) の性能向上が報告された。研究チームは、信頼性の高い訓練信号を得るにはクリティックのキャパシティと情報が重要であることを示し、その改善策として「joint scaling」と「step-aware critic (STAC)」を導入した。