ReLUネットワークの閉包性を検証、Martinet氏らが理論発表
エロイ・マルティネ (Eloi Martinet) 氏とレオン・ブンゲルト (Leon Bungert) 氏は11月6日(現地時間)、人工知能の深層学習モデルで広く用いられるReLUネットワーク (ReLU network) の集合の閉包性に関する研究論文を発表した。この研究では、1つの隠れ層と最大N個のニューロンを持つReLUネットワークの集合が、特定の空間において弱閉であることを証明。これにより、当該空間における強制的な弱下半連続エネルギーが、その集合上で最小値を達成することが示された。