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Google Researchは2026年10月25日(現地時間)、Stanford Accelerator for Learningと共同で、AI学習プログラム「AI Quests」シリーズの第3弾「Polar Peaks」を公開した。これは11歳から14歳の学生を対象に、人工知能を活用して人間の脳をマッピングする手法を教えるインタラクティブなプログラムだ。学生は研究者として、脳内ニューロンのスキャンとマッピングを行い、ゲームキャラクターの記憶喪失の謎を解き明かす体験を通じて、データクリーニングやモデルテストにおける人間の監視の重要性を学ぶ。
Metaは2026年6月28日(現地時間)、AIを活用し脳外科手術を必要としない非侵襲型の脳活動テキストデコードパイプライン「Brain2Qwerty v2 (ブレインツーキューワーティ v2)」を発表した。この技術は、リアルタイムでの文章デコードにおいて、これまで脳外科手術を伴う手法でしか達成できなかった精度に匹敵する性能を示している。同時に、Brain2Qwerty v1およびv2の全訓練コードとv1データセットをオープンソースとして公開した。
Microsoftは2026年6月25日(現地時間)、カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンフランシスコ校、コロンビア大学との共同研究で、AIを活用し脳の言語応答を解明する新しい手法「Generative causal testing (GCT)」を発表した。このGCTは、LLMベースの脳活動予測モデルを、特定の脳領域が言語のどの要素に反応するかを示す短い仮説に変換し、実験でその仮説を検証する。これにより、予測モデルの「説明可能性の課題」を解決する。