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Microsoftは6月2日(現地時間)、開発者会議Buildにおいて、推論に特化した「MAI-Thinking-1」を筆頭とする7種類の新しいMAIモデルを発表した。これらMAIモデル群は、MicrosoftとInflectionの契約から2年で開発されたゼロからの事前学習モデルであり、推論、コード生成、画像処理、音声文字変換、および音声関連機能を幅広くカバーする。同社は自身をAIプラットフォーム企業とフロンティアモデルラボの両方として位置づけている。
マイクロソフトは2026年6月2日(現地時間)、二つの新しいテキスト大規模言語モデル (LLM) である「MAI-Thinking-1」と「MAI-Code-1-Flash」を発表した。MAI-Thinking-1は推論能力に特化し、一部のアーリーパートナー向けに提供される。MAI-Code-1-FlashはGitHub CopilotとVisual Studio Codeでの高性能かつ低コストな利用を目的として開発され、GitHub Copilotの個人ユーザーへ順次展開される見通し。
マイクロソフトは2026年6月2日(現地時間)、サンフランシスコで開催されたBuild開発者会議において、初の自社開発AIモデル「MAI-Code-1-Flash」と「MAI-Thinking-1」を発表した。同社はOpenAIやAnthropicへの依存度を低減し、コスト削減を図りながら、プロプライエタリモデルによるAI分野での競争力を強化する方針を示している。これらのモデルは、コード生成や推論といった特定のタスクに特化している。
Microsoftは2026年6月2日(現地時間)、年次開発者会議Buildにおいて、自社開発の次世代AIモデルを発表した。新たに公開されたのは、推論モデル「MAI-Thinking-1」と、GitHub CopilotおよびVS Code向けに特化したコード生成モデル「MAI-Code-1-Flash」など。これらはMicrosoft AI Superintelligence Teamが開発したもので、効率性と性能を重視している。
Microsoftは2026年6月1日(現地時間)、新しいコーディングモデル「MAI-Code-1-Flash」を発表した。このモデルはMicrosoftによって独自に開発され、適切にライセンスされたデータのみを使用して構築されている。MAI-Code-1-Flashは、Visual Studio Codeを利用するGitHub Copilotの個人ユーザー向けに、モデルピッカーおよびデフォルトの自動ピッカーを通じて現在展開が進められている。