Microsoftは2026年6月2日(現地時間)、年次開発者会議Buildにおいて、自社開発の次世代AIモデルを発表した。新たに公開されたのは、推論モデル「MAI-Thinking-1」と、GitHub CopilotおよびVS Code向けに特化したコード生成モデル「MAI-Code-1-Flash」など。これらはMicrosoft AI Superintelligence Teamが開発したもので、効率性と性能を重視している。
Microsoft AI Superintelligence Teamは、推論、コード生成、テキストから画像、画像から画像へのワークロードに対応する、自社開発の最新AIモデル群を完成させたと表明した。
「MAI-Thinking-1」は、Microsoft AI初の推論モデルとして位置づけられる。このモデルは350億のパラメータを持ち、中規模モデルに分類される。その最大の目的は、高効率かつ高性能な推論を実現することにある。低コストでトークンを処理できるため、特に複雑な多段階の指示に対応する能力や、長文のコンテキストからの推論、さらには高度なコード生成において優れた性能を発揮するよう設計されている。さらに、このモデルは第三者のフロンティアモデルから知識を蒸留することなく、クリーンなデータセットから独自に構築された点が特筆される。現在、「MAI-Thinking-1」は一部の早期パートナー向けに提供が開始されている。
一方、MAI-Code-1-Flashは、プログラミング支援ツールGitHub Copilotおよび統合開発環境VS Codeに特化して構築されたモデルである。開発者向けの生産性向上を目指し、高いパフォーマンスと運用コストの低減を両立させている。
この他、画像生成分野では、「MAI-Image-2.5」が発表された。これはテキスト記述から画像を生成する機能に加え、既存の画像を別の画像に変換するワークロードにも対応する。また、高精度な音声認識とエンティティバイアスを特徴とするMAI-Transcribe-1.5、そして10以上の言語と新しい音声オプションをサポートする「MAI-Voice-2」も同時に公開された。これらの画像、文字起こし、音声に関するモデルは、すでにMicrosoft FoundryおよびMAI Playgroundを通じて一般提供が開始されている。
参考: news.microsoft.com — 2026年6月3日 00:30 (JST)