IBM、時系列予測向け新ソリューション「Granite Timeseries Ensemble」を発表
IBMは2026年10月21日(現地時間)、複数の事前学習済みモデルを組み合わせて時系列予測を行う新ソリューション「Granite Timeseries Ensemble」の提供を発表した。このアンサンブルモデルは、機械学習コミュニティのプラットフォームであるHugging Face を通じて公開され、予測精度の向上と、個々のモデル選択に伴う不確実性の軽減を目指す。
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IBMは2026年10月21日(現地時間)、複数の事前学習済みモデルを組み合わせて時系列予測を行う新ソリューション「Granite Timeseries Ensemble」の提供を発表した。このアンサンブルモデルは、機械学習コミュニティのプラットフォームであるHugging Face を通じて公開され、予測精度の向上と、個々のモデル選択に伴う不確実性の軽減を目指す。
IBMは2026年10月20日(現地時間)、音声認識モデルコレクション「Granite Speech」の3つの更新を発表した。これには新モデルgranite-speech-5.0-2bと、既存モデルgranite-speech-5.0-470m-turboctcおよびgranite-speech-4.1-2b-plusの改訂版が含まれる。これらのモデルは、高精度な転写と翻訳、高速なエッジ転写、および話者属性識別を伴う録音など、企業向け音声作業全般に対応する。
IBMは10月15日(現地時間)、欧州・中東・アフリカ(EMEA)地域の企業におけるAI関連インシデントの発生状況とガバナンスの実態に関する新たな調査結果を発表した。同調査によると、回答した幹部の80%が過去1年間にAI関連のインシデントが取締役会または経営幹部に報告されたと回答。一方、AIガバナンスのポリシーやフレームワークを改訂した企業はわずか40%にとどまっている。
Artificial Analysisは2026年10月4日(現地時間)、AIモデルの能力を多角的に測定するための複数の評価方法論と構成を公開した。これには、数学、科学、コーディング、推論能力を総合的に評価する複合ベンチマーク「Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2」や、エージェント型AIの知識労働能力を測る「AA-Briefcase v1.1」などが含まれる。
IBMは2026年9月2日(現地時間)、Confluentと提携し、時間系列基盤モデル (TSFM) をConfluent CloudのEarly Accessプログラムを通じて提供開始したと発表した。これにより、企業のリアルタイムストリーミングデータから価値を引き出すための基盤が構築される。
IBMは2026年8月12日(現地時間)、OpenAIとの戦略的提携を発表した。企業がAIを基幹業務や複雑なワークフロー全体で大規模に展開し、ビジネス成果を達成することを支援する。この提携には、共同でのGo-to-marketイニシアチブが含まれ、金融サービス、政府、電気通信、小売などの業界向けに専門ソリューションを提供する。また、OpenAIのフロンティアモデルや製品をIBM Consulting Advantageに統合する。
IBMは2026年8月10日(現地時間)、watsonx.governanceにEnforcement Tracking機能を追加したと発表した。この新機能は、AIエージェントの評価指標を自動でガバナンスシステムに記録し、定義されたポリシー内での運用に対する継続的な検証を提供する。
OpenAIは2026年8月10日(現地時間)、Daybreak Cyber Partner Program(デイブレイク・サイバー・パートナー・プログラム)の拡大を発表した。フロンティアサイバーモデルをセキュリティパートナーに提供することで、組織を取り巻くサイバー防御ギャップの解消を目指す。同プログラムは、AIがサイバーセキュリティを急速に変化させている現状に対応するため、防御側がより迅速に脆弱性に対処できるよう支援する。
IBM は7月15日(現地時間)、人工知能(AI)インフラへの支出増が従来のソフトウェア予算を圧迫し、第2四半期の売上高と利益予測が期待を下回ると警告した。このAIへの予算シフトは、半導体メーカーに恩恵をもたらす一方で、従来のソフトウェアベンダーに圧力をかける可能性を示唆する。OpenAIはサイバーセキュリティイニシアチブを強化し、Nvidia はAIチップの販売管理を厳格化。Meta はデータプライバシーの懸念からAI利用方針を一時停止し、エーエスエムエル (ASML) はAI需要に牽引され生産能力増強を発表した。
Hugging Face Blogが2026年5月27日(現地時間)付けで報じたところによると、Artificial AnalysisとIBM Software Innovation Labはエージェント型エンタープライズITタスク向けの新ベンチマークシリーズ第一弾「ITBench-AA」を発表した。初期のSite Reliability Engineering (SRE) タスクにおいて、最先端のモデルでもスコアは50%を下回った。
IBMは2026年5月4日(現地時間)、オープンソースライセンスの多言語埋め込みモデル「Granite Embedding Multilingual R2」を発表した。このリリースには、ModernBERTを基盤とする2つのモデルが含まれる。97Mパラメータのコンパクトモデルは、MTEB Multilingual Retrievalにおいてオープンな100Mパラメータ未満の全埋め込みモデル中で最高スコアを記録した。また、311Mパラメータのフルサイズモデルも公開され、両モデルともに200以上の言語をサポートし、52言語で強化された検索品質、32Kトークンのコンテキスト長、Apache 2.0ライセンスでの提供が特徴である。