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IBM Researchは2026年10月20日(現地時間)、学習済み記憶を利用する手法「ALTK-Evolve」により、大規模言語モデル「GPT-4.1」を用いた顧客サービスエージェントが「τ²-bench」ベンチマークのリーダーボードで小売部門の首位を獲得したと発表しました。モデルの重み更新なしに、GPT-4.1を基盤とするReActエージェントがτ²-bench小売タスクにおいて67.5%のPass^4を記録し、既存のエントリーを上回りました。
ハギング・フェイス・ブログ (Hugging Face Blog) が2026年7月15日(現地時間)付けで報じたところによると、アイビーエム・リサーチ (IBM Research) は、AIエージェントにおけるモデルルーティングを分類問題ではなくシステム最適化問題として捉えるべきであるとの見解を示した。同社は、モデルルーティングの導入において、コスト、複雑性、レイテンシの3つの側面で予期せぬ困難に直面したという。特に、モデルの料金だけでなく、キャッシュの利用効率やワークロードとの相互作用が実際のコストに大きく影響すること、またタスクの難易度だけでなくコンプライアンス要件も考慮する必要があることを指摘している。
IBM Researchは2026年6月23日(現地時間)、企業向け汎用エージェントハーネス「CUGA (Configurable Generalist Agent)」をオープンソースとして発表した。CUGAはエージェント構築における基盤部分を処理し、開発者はツールリストとプロンプト記述に注力できる。同社はこのハーネスを用いた24種類の動作するアプリケーション「cuga-apps」を公開した。