LLM研究エージェントの『主張の平滑化』現象を定量化 新評価指標「SmoothScore」導入
arXiv cs.CL は2026年10月26日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) を用いた研究エージェントが、その裏付けとなる根拠よりも断定的な結論を主張する「主張の平滑化 (smoothing)」現象を定量化したと発表した。研究チームは、この効果を測定するために新たな評価パイプライン「SmoothScore」を導入。LLMが多様で矛盾する情報源を単一の物語に集約する際に、根拠の多様性を排除し、引用が支持できる以上の結論を示す傾向があることを指摘した。