拡散言語モデルと投機的ドラフター性能比較：LangFlowが長文生成で優位性
arXivは2026年10月29日(現地時間)、連続拡散言語モデル（CDLM）と投機的ドラフターの言語生成アーキテクチャを比較した研究論文を発表した。本研究は、CDLMのLangFlowと投機的ドラフターDSparkの各バリアントの性能を評価。LangFlowは、デフォルトのノイズ除去ステップがシーケンス長と等しい条件において、長さ128および1024のシーケンス生成でDSparkバリアントを両指標で上回る結果を示した。