FlowMoP、複数人の動きを確率予測 新フレームワークで多様な結果
Aadya Agrawal氏、Ho Kei Cheng氏、Alexander Schwing氏らは11月6日(現地時間)、複数人の将来の動きを予測する新たな手法「フローモップ (FlowMoP)」を発表した。従来の決定論的手法とは異なり、同手法は条件付きフローマッチングフレームワークを採用し、多様な動きを共同で生成する。フローモップは、CMU-Mocap (UMPM) や 3DPW といった既存のデータセットで最先端の性能を達成し、WorldPoseデータセットで初の予測ベースラインを確立した。