Flide: 決定推論を最大9.5倍高速化する新手法を提案
arXivは2026年10月30日(現地時間)、決定推論の高速化に関する研究論文「Flide: Accelerating Decision Inference with Exact State Forking」を公開した。この論文では、大規模言語モデル (LLM) エージェントシステム向けの新しい推論エンジン「Flide」が提案されており、既存のエンジンが抱えるオーバーヘッドや出力確率の歪みといった課題に対処する。Flideは、決定モデルのクエリ応答時間を最大9.5倍改善するとされる。