シーサル・バット氏ら、多様な医療画像を統合し高精度な病変検出基盤モデルを開発
シーサル・バット (Sheethal Bhat) らは2026年11月10日(現地時間)、医療画像における病変検出のためのマルチドメイン基盤モデル構築に向けた新たなアプローチを発表した。提案されたモデルは、解剖学的構造と異常がアノテーションされた多様な医療画像データセットを統合。学生-教師学習戦略とEM-DETRフレームワークを適応させることで、データ不足や異質性といった従来の課題に対処する。胸部X線画像 (CXR) およびマンモグラフィーにおいて、既存の最先端技術 (SOTA) を最大3%ポイント上回る性能を達成した。