LLM活用した汎用AutoMLフレームワーク「NCode」発表
ユークスアン・フー (Yuxuan Hu) 氏らの研究チームは2026年11月9日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) を基盤とする汎用自動機械学習 (AutoML) フレームワークを提案した。このフレームワークは、モデルアーキテクチャ、訓練ハイパーパラメータ、データ比率といった多様な設定を、タスク固有のファインチューニングを不要とし、初めて共同で最適化する。研究チームは「NCode」と称する統一された数値エンコーディングスキームを導入し、最適化プロセスを統一的なランキングタスクとして再構築する。