arXiv cs.DBが2026年11月9日(現地時間)付けで報じたところによると、研究者らは低線量コンピュータ断層撮影 (LDCT) による肺がんスクリーニング (LCS) 用データセット「ラック (LUCQUE)」を発表した。ケベック (Québec) 地域から派生したこの大規模かつ包括的にアノテーションされたデータセットは、AIツールの信頼性の高い評価を可能にすることを目的としている。
肺がんスクリーニングにおけるAIベースツールの評価は、これまでプライベートデータセットや臨床データおよび専門家による結節アノテーションの利用可能性に一貫性のない断片的なパブリックデータセットに依存する傾向があった。これにより、AIツールの再現性、比較可能性、および独立した評価が阻害されてきた。
LUCQUEは、こうした課題に対処するため開発された。同データセットは「パラディム (PARADIM)」というデジタルインフラ上でキュレーションされ、ホスティングされている。PARADIMは、DICOMデータの匿名化、アノテーション、長期保存、分析をサポートする。
データセットは、LDCTスキャンと臨床情報を組み合わせてキュレーションされ、ボクセルレベルの専門家による肺結節および嚢胞のセグメンテーション、ならびにLung-RADSに基づく病変特性によって補完されている。参加者の人口統計、画像パラメーター、放射線学的所見、セグメント化された病変特性など、主要なデータセットの特性と統計が報告されている。
データ分析はPARADIMの「model-to-data」アプローチに沿って実施され、データがオンプレミスに保持される形でユーザーコードがプラットフォーム上で実行される。LUCQUEは現在、1,678人の参加者からの1,678件のLDCTベースライン研究で構成されている。これらの研究の多くはLung-RADS 2に分類された。合計で1,776個の肺結節と60個の嚢胞がアノテーションされており、それぞれの中央値 (四分位範囲) 体積は89 mm³ (56 mm³、159 mm³) および1,384 mm³ (589 mm³、3,793 mm³) である。
公開されているLCSデータセットと比較して、LUCQUEは現在、最大のアクセス可能なアノテーション付き実世界LCSデータセットである。LUCQUEへのアクセスはmodel-to-dataアプローチを通じて提供され、LCSにおけるAIツールのプライバシーを保護し、再現性のある独立した実世界での評価を可能にする。
参考: arXiv cs.DB — 2026年11月10日 03:21 (JST)