arXiv cs.CLは11月5日(現地時間)、金融機関がSEC 10-Ksから知識グラフ (KGs) を構築する際、プロンプトの進化を制御し、変更履歴を追跡可能にする新手法「FinEvolveKG」に関する論文を公開した。FinEvolveKGは、再利用可能な汎用ブロックとペルソナポリシーブロックを分離し、プロンプト最適化ツール「GEPA」の適用範囲を限定する。これにより、共有ルールの意図しない書き換えを防ぎ、レビューの複雑さを軽減しつつ、品質とペルソナ関連の事実抽出を両立させる狙いがある。
FinEvolveKGは、金融知識グラフ構築における従来のプロンプト最適化が抱える課題に対処するために開発された。金融機関は、リスク分析、ポートフォリオ管理、投資調査といった異なる分析ニーズに応じるため、共有されるSEC 10-Ksから知識グラフを構築している。従来手法では、一枚岩のプロンプトが無制約に進化することで、共有される根拠、型付け、時系列ルールがペルソナごとのガイダンスと共に書き換えられ、変更が不明瞭になり、レビューが困難になるという問題があった。
FinEvolveKGでは、再利用可能な汎用ブロックとペルソナポリシーブロックを分離する。反射的プロンプト最適化ツールであるGEPAの適用を特定のブロックに機械的に限定することで、ペルソナ適応時に承認された汎用ブロックがバイト単位で安定を保つ。これにより、最適化ツールによる全ての編集が個別にバージョン管理されるペルソナポリシーに局所化される。この手法はデュアル目的の採用により、一般的な時系列知識グラフの品質と、ペルソナに関連する事実、モチーフ、多段階接続性を両立させる。
研究では、ティッカーを分割したSEC 10-Kデータセットに対して5つの変異スコープを評価した。完全な二段階ブロック制約型ワークフロー (v4) は、凍結プロンプトベースライン (v1) と比較して19.4%から30.9%の改善を示した。また、制約のないフルプロンプトワークフロー (v5) と比較しても2.2%から6.4%の改善を達成し、両方の目的コンポーネントでv5を上回った。全ての9回のペアシード比較でv4が勝利し、各ペルソナにおいて最も低いシード分散を示した。さらに、追加の最適化なしで、v4は評価された全ての分布外 (OOD) シフトにおいてv5を上回った。
専門家 (SME) による監査では、生成されたトリプレットが真実として使用可能であることが支持された。また、ブラインド形式の二人のSMEによる監査では、コントラストが強化された判断の70.1%でv4がv5よりも好まれた。これらの結果は、機械的に変更履歴を追跡可能な進化が、強力な経験的性能と両立することを示している。
参考: arXiv cs.CL (アーカイブ) — 2026年11月9日 14:00 (JST)