Oracleは2026年8月7日(現地時間)、OCIエンタープライズAI (OCI Enterprise AI) の機能拡張を発表した。これにより、企業はOCI上でAIアプリケーションをより柔軟に構築、展開、管理できるようになる。主な更新として、OCI Identity and Access Management (IAM) 認証への対応によるセキュリティ強化、H100マルチノードサービングによる大規模モデルの展開支援、およびOracle Databaseとの連携を簡素化するツール提供が含まれる。
OCIエンタープライズAI (OCI Enterprise AI) のHosted application endpointsは、OCI Identity and Access Management (IAM) 認証に対応した。これにより、組織はOCI全体で既に利用しているアイデンティティおよびポリシーフレームワークを用いてアクセスを管理できるようになり、ユーザーおよびアプリケーション認証の簡素化、セキュリティの強化、そしてHosted AIアプリケーションの既存エンタープライズガバナンスワークフローへの統合を容易にする。
OCIエンタープライズAIでは、インポートされたモデル向けにH100マルチノードサービングが利用可能になった。組織は複数のH100 GPUノードに大規模モデルを展開でき、追加のスケーラビリティとパフォーマンスを提供しながら、分散AIインフラストラクチャ管理の運用上の複雑さを軽減する。OCIエンタープライズAIはまた、オンデマンド推論を通じて利用可能なモデルのポートフォリオを拡大し、専用インフラストラクチャなしでより多くの選択肢を提供する。Cohere とMeta のモデル向けには、追加のハードウェアユニットシェイプが提供され、性能とコスト要件に最適なハードウェアを選択できるようになった。
OCI Responses APIはBackground Modeをサポートし、長時間のAIタスクを非同期で実行できる。これにより、複雑な推論、文書処理、および時間がかかる可能性があるエージェントタスク向けの堅牢なAIワークフローを構築しやすくなり、アプリケーションの応答性が向上する。
Oracle Database ConsoleおよびOCI Enterprise AI SQL Assistant MCP Toolsetを通じて、Oracle Databaseデータへの自然言語アクセスが利用可能になった。これは、自然言語のクエリをSQLに変換することで、開発者、アナリスト、およびビジネスユーザーがデータを探索し、AIを活用したアプリケーション開発を加速するのに役立つ。
7月にはOCI Dedicated Cloud向けのOCIエンタープライズAIが発表され、組織は機密データとワークロードを必要なセキュリティ、ガバナンス、データレジデンシー、およびソブリンティの境界内に保持しながら、本番AIを導入できるようになった。顧客はOracleが管理するモデルを使用し、検証済みのサードパーティまたはオープンソースモデルをインポートし、独自のモデルを一貫したOCIインターフェースを通じて提供できる。
OCIにおけるAIに関する新たなリソースとして、What Is LLM Routing?の記事が公開され、複数の大規模言語モデル間でリクエストをルーティングすることで、AIアプリケーションの品質、パフォーマンス、およびコスト効率を向上させる方法を説明している。また、What Is AI Token Economics?の記事は、トークン使用量がAIアプリケーションのコストとパフォーマンスにどのように直接影響するか、およびトークン消費の理解がエンタープライズAIのスケーリングにいかに重要であるかを探求している。Oracle AI World 2026の登録も開始された。
参考: blogs.oracle.com — 2026年8月7日 09:00 (JST)