サイモン・ウィリソンズ・ウェブログは2026年6月30日(現地時間)、Googleの画像モデル「ナノバナナ2ライト (Nano Banana 2 Lite)」に関する詳細な評価を公開した。このモデルはGoogleのAPI上で「ジェミニ3.1フラッシュライトイメージ (Gemini 3.1 Flash Lite Image)」としても提供されており、「速度と規模のために設計された、最速かつ最も安価なGemini画像モデル」と位置付けられている。サイモン・ウィリソン (Simon Willison) 氏はテストを通じて、モデルの生成能力と課題を指摘している。
サイモン・ウィリソン (Simon Willison) 氏は、自身のブログ記事でナノバナナ2ライト (Nano Banana 2 Lite)モデルの評価結果を詳細に報告した。このモデルは、API上でgemini-3.1-flash-lite-imageという識別子で利用可能であり、Googleが提供するGeminiシリーズの画像生成モデルの一翼を担っている。
氏が特に注目したのは、AI Studioを利用したモデルのテストプロセスである。彼は「ハムラジオを持ったアライグマ」を隠し絵形式で生成するプロンプトを実行し、その結果を公開した。このテストでは、以前に評価した他のナノバナナ (Nano Banana)モデルと比較して、より良好な画像生成結果が得られたと評価している。
一方で、生成された画像に見られた具体的な課題も指摘している。特に、「Forest Festival」というテキストが画像内に生成された際、スペルミスが2通りで発生していた点を挙げた。これは、画像生成AIがテキストの正確な描写においてまだ改善の余地があることを示唆している。
氏の記事では、DepotおよびDepot CIがスポンサーとして明記されている。また、記事では、氏が以前にメビウス0.2B (Moebius 0.2B) の画像インペインティングモデルをクロードコード (Claude Code) を用いてブラウザに移植したことや、sqlite-utils 4.0rc1の新機能についても触れられているが、これらは主記事の公開日とは異なる日付で発表された、氏の過去の取り組みや関連プロジェクトに関する言及である。
参考: Simon Willison’s Weblog (アーカイブ) — 2026年7月1日 07:15 (JST)