Dwarkesh Podcastは2026年6月30日(現地時間)、グラント・サンダーソン氏との対談を公開した。サンダーソン氏は、人工知能 (AI) が数学分野で進展している現状と、それが他の学術分野におけるAIの発展にどう影響するかについて自身の見解を示した。特にAIは、他の多くの分野と比較して数学分野での進歩が著しいと述べている。
グラント・サンダーソン (Grant Sanderson) 氏は、YouTubeチャンネル「3Blue1Brown」を運営し、AIの数学における進捗を記録する新しいプロジェクトにも取り組んでいる。
サンダーソン氏は、AIが国際数学オリンピック (International Math Olympiad、IMO) で「かなり良い成績」を収めていることに言及した。特に、幾何学（geometry）の問題は19秒で解決できるほど優れている一方で、複合問題（combinatorics）では苦戦が見られるという。同氏は、AIが2024年にはIMOで金メダルを獲得できた可能性があったものの、複合問題での課題が残ったと述べた。
対談では、AIがミレニアム懸賞問題 (Millennium Prize problem) やリーマン予想 (Riemann hypothesis) を解決する能力が、ホワイトカラーの仕事の自動化と関連するかどうかが議論された。サンダーソン氏は、AIが特定の知識領域を深く習得することには長けているものの、異なる分野間の「隠れた橋」を見つけることには依然として課題があると指摘した。例として、数論学者ヒュー・モンゴメリー (Hugh Montgomery) と物理学者フリーマン・ダイソン (Freeman Dyson) が高等研究所 (IAS) でリーマンゼータ関数 (Riemann zeta function) のゼロの統計的相関を探る中で偶然の発見があった逸話を紹介した。
また、サンダーソン氏は、AIは人間のような思考の理論 (theory of mind) をまだ備えておらず、質の高い文章を作成することに課題があると指摘した。AIの学習プロセスは、依然として人間のキュレーションに依存していると述べた。
参考: Dwarkesh Podcast — 2026年6月27日 00:51 (JST)