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Together AIは2026年8月21日(現地時間)、ソフトウェアエンジニアリング能力を評価するベンチマーク「DeepSWE」を用いて、同社のモデルであるGLM-5.3とClaude Fable 5の比較評価結果を公開しました。この評価により、両モデルのpass@1スコアはほぼ同等であるものの、複数回試行を許容するpass@kの指標ではGLM-5.3が優位に立ち、かつロールアウトあたりのコストがClaude Fable 5より大幅に低いことが明らかになりました。
Together AI（トゥゲザーエーアイ）は2026年8月21日(現地時間)、同社のブログ記事を通じて、大規模言語モデル「GLM-5.3（ジーエルエム5.3）」と「GPT-5.6 Sol（ジーピーティー5.6ソル）」を、ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク「DeepSWE（ディープスウィー）」で比較した結果を公開した。この検証では、単一試行におけるGPT-5.6 Solの優位性と、複数試行および費用対効果におけるGLM-5.3の強みが明らかになった。さらに、両者を組み合わせたカスケード方式が、性能と費用効率の双方で最も優れた結果を示すことが示された。
Together AIは8月6日(現地時間)、大規模言語モデル「DeepSeek-V4 Flash 0731」と「GPT-5.6 Luna」を、ソフトウェアエンジニアリングタスクのベンチマークDeepSWEで比較評価した結果を発表しました。DeepSWEのpass@1スコアではGPT-5.6 LunaがDeepSeek-V4 Flash 0731を14ポイント上回りましたが、DeepSeek-V4 Flash 0731はタスクあたりのコストが約6分の1と安価であり、コスト効率では4.8倍の優位性を示しました。
Together AIは2026年7月23日(現地時間)、オープンウェイトAI推論プラットフォームの重要なアップデートを発表した。この更新により、ユーザーはパフォーマンス、コスト、品質を完全に制御しながら、独自のスタック構築なしにオープンウェイトモデルを本番環境で運用できる。デプロイは数分で完了し、安定したエンドポイント、安全な変更展開、オートスケールなどの機能を提供する。
Together AIとY Combinator (YC) は2026年7月20日(現地時間)、YCのAIネイティブスタートアップ向けに初の専用GPUクラスターを共同で立ち上げたと発表した。この戦略的提携は、AIアプリケーション開発に不可欠な高性能コンピューティングリソースへのアクセスを大幅に改善することを目的としている。スタートアップは高額な先行投資や長期契約に縛られることなく、必要に応じてGPUを柔軟に利用できる環境を手に入れる。クラスターは既に稼働を開始しており、短期間での柔軟なGPU利用を通じて、AI開発サイクルの加速に貢献する。
Together AIは7月8日(現地時間)、フロンティアオープンモデル向けの予約型推論容量サービス「プロビジョンド・スループット (Provisioned Throughput)」の提供を開始した。本サービスは、トークンベースの料金体系と99%の稼働時間サービス品質保証契約 (SLA) を提供し、企業が予測可能で信頼性の高い推論能力を利用できるよう設計されている。
Together AIは2026年6月24日(現地時間)、GPUクラスター向けにパッシブヘルスチェックと自動ノード修復機能の提供を開始した。この新機能により、ノードレベルの問題が検出された際にシステムが修復推奨を生成し、ユーザーが承認することで、ノードの隔離、ドレイン、修復、再結合プロセスを自動で処理する。また、同日にはファインチューニングジョブの推定コストをAPI経由で取得できる新エンドポイント「POST /fine-tunes/estimate-price」も追加された。
Together AIは2026年6月29日(現地時間)、国際機械学習会議ICML 2026において、同社と協力者の9本の研究論文が採択されたと発表した。これらの研究は、AIスタック全体のフロンティア領域にわたるもので、エージェントからGPUカーネルまでの多層的なアプローチをカバーしている。