コンピューター利用履歴からタスクモデルを自動誘導、複雑な日常業務解析する新手法「TMI」を発表
Yucheng Jiang氏、Zora Zhiruo Wang氏、Ruishi Chen氏、Diyi Yang氏らの研究者グループは8月20日(現地時間)、コンピューター利用履歴からタスクモデルを誘導する新手法「Task Model Induction (TMI)」を発表した。TMIは、スクリーンショットやマウス、キーボード操作といった受動的に記録された自然なコンピューター利用履歴から、日常業務がどのように行われるかのモデルを導出することを目指している。これは、従来のタスクモデル誘導手法が抱える特定のタスク前提や構造化されたタスクモデルの欠如といった課題を克服し、未制約の利用履歴から潜在的なタスクを自律的に発見・分離する画期的なアプローチを示している。