LLM推論のゼロ知識検証「Hollow-LLM Attack」論文発表
arXivは2026年8月2日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) 推論におけるゼロ知識 (ZK) 検証を悪用する新たな攻撃手法「Hollow-LLM Attack」に関する研究論文を公開しました。この攻撃は、プロバイダーが宣言されたモデルアーキテクチャとパラメータ数を維持しつつ、計算を実質的に削減する「ゴーストウェイト」を埋め込むことを可能にするものです。論文は、これによりプロバイダーが小規模モデルのコストで証明可能な正確な出力を提供しながら、大規模モデルを偽装できる「収益性の高い均衡」が生まれると指摘しています。