Office文書取り込みがLLMを誤認させる可能性を指摘、arXivに論文
arXiv cs.CRは11月3日(現地時間)、Penghui Li氏らの論文を公開し、Office文書が大規模言語モデル（LLM）によって処理される際、モデルが人間とは異なる内容を認識する可能性があると指摘した。これは、文書のOffice Open XML（OOXML）ファイルからテキストを生成するエクストラクターの実装の違いが、LLMへの情報の乖離を生むことに起因する。この「抽出の相違（extraction divergence）」が、LLMアプリケーションの新たな攻撃対象となる可能性を示した。