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Google は7月1日(現地時間)、ニューヨーク市のオフィスでニューヨーク・ジョブズ CEO カウンシル (New York Jobs CEO Council) およびアーバン・アセンブリー (Urban Assembly) と共催し、教育および産業界のリーダー150人を集めたAIサミットを開催した。未来のキャリアに必要な知識の共有と教育現場でのAI活用推進が目的。AIツールの活用が好奇心を刺激し、AIリテラシーを構築する方法を模索。技術革新と教育現場の連携、データプライバシーと公平なアクセスの重要性が強調された。
Googleは7月1日(現地時間)、6月に実施した主要なAI関連アップデートを複数発表した。PC上で直接動作するオンデバイスAIモデル「Gemma 4 12B」や、デスクトップ、モバイル、ブラウザを横断して動作するカスタムエージェント構築を可能にする「Gemini 3.5 Flash」のcomputer use機能の統合が柱。今回の更新は、AIがよりパーソナルなデバイスと統合され、ユーザーの日常業務にシームレスに溶け込む環境の実現を目指す。
Google DeepMindは2026年5月19日(現地時間)、科学的探求の規模と精度を拡大するためのAI実験およびツール群「Gemini for Science」を発表した。これには、エージェントプラットフォーム「Google Antigravity」で利用可能な「Science Skills」と、Google Labsで提供される仮説生成、計算による発見、文献インサイトの三つの実験的プロトタイプが含まれる。これらのツールは、科学的手法の主要なステップを加速するように設計されている。