長距離FPPの形状事前ショートカット問題、PhiCalNetが精度3.3倍向上
arXiv cs.LGは2026年6月12日(現地時間)、Adam Haroon氏らの研究チームが、学習ベースのシングルショットフリンジ投影プロファイロメトリー（FPP）における長距離測定の課題解決に向けた研究成果を発表した。従来のシステムが信号対雑音比の低下やフリンジオーダー情報の欠如により形状事前情報に依存する「ショートカット」的な解決策を採用している問題を診断し、新しいアーキテクチャ「PhiCalNet」を導入することで、オブジェクト平均絶対誤差（MAE）を大幅に改善したと報告している。