リサーチ・論文

Apple ML Research、視覚概念推論の新タスクを発表

Apple ML Researchは7月17日(現地時間)、視覚言語モデル (VLM) が純粋な視覚的文脈から概念を推論する能力を評価する新たなタスク「視覚概念セットからの推論 (Visual Concept Inference from Sets、VICIS)」を発表しました。このVICISタスクは、共通概念を共有する画像セットとクエリ画像が与えられた際、その概念を維持しつつクエリと整合性のある新しい画像を生成する能力をモデルに求めます。既存のVLMは、例示画像セットから共通概念を推論し、新たな入力に適用する際に課題を抱えていました。

リサーチ・論文

新手法「Dual-Rate Diffusion」、拡散モデルの画像生成推論プロセスを大幅加速

学術論文公開サイトarXiv cs.LGは2026年5月18日(現地時間)、画像生成などで用いられる拡散モデルの推論プロセスを加速する新手法「Dual-Rate Diffusion」に関する論文が公開されたと発表した。グリゴリー・バルトシュ氏らの研究チームが開発したこの手法は、従来高い計算コストが課題とされてきた拡散モデルのサンプリング効率を向上させることを目指す。生成される画像の品質を維持しつつ、計算負荷を大幅に軽減する技術として、その詳細が注目されている。