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エヌビディア (NVIDIA) は8月24日(現地時間)、AIエージェント向けに設計されたNVIDIA Vera Rubin NVL72システムを発表した。同システムは、エージェンティックAIワークロードにおいて、現行のNVIDIA GB300 NVL72と比較し、1メガワットあたりのスループットを最大30倍向上させ、トークンあたりのコストを最大35倍削減するとされる。NVIDIAは、この効率向上が電力制約のあるAIファクトリーにおけるエネルギー消費と収益性に直接影響すると説明している。
Anthropic は2026年8月5日(現地時間)、AI（人工知能）チップを自社で設計するチームを編成していることをTechCrunchに確認した。同社はソフトウェアとモデルの共同設計を通じて、AI技術の実行を高速化し、効率を向上させる方針を示している。この動きは、アンソロピックのAIモデル「Claude」への需要拡大に対応するための取り組みの一環と見られる。
エヌビディア (NVIDIA) は6月30日(現地時間)、同社の推論ソフトウェアスタックにより、AIインフラにおけるトークンコストを大幅に削減したと発表した。特に、NVIDIAのBlackwellプラットフォーム上でDeepSeek V4モデルのトークンあたりのコストが、約1ヶ月で最大5分の1に削減されたことを明らかにした。AIプロジェクトが本番環境へ移行する中で、インフラ意思決定の焦点がチップのピーク性能からトークンあたりのコストへと変化していると指摘されている。
元Meta CTO (最高技術責任者) のマイク・シュロープファー氏は6月24日(現地時間)、現在の技術動向においてハードウェア開発企業の設立に大きな好機があると指摘した。同氏が創業したギガスケール・キャピタル (Gigascale Capital) は、AIの需要急増に伴う電力不足や産業能力の逼迫が物理経済の再構築を促し、インフラが競争上の「堀 (moat)」になるとの見解を示した。
Appleは2026年6月8日(現地時間)開催の年次開発者会議WWDC 2026で、Siriの大規模AIアップグレード、Apple Intelligenceの更新、iOS 27の新機能などを発表すると見られる。会議は同日午前10時(PT)に開幕し、ライブストリームも予定。特にSiriは、より自然な会話と文脈理解、複数ステップのタスク処理、アプリ連携が可能になると期待されており、GoogleのGemini技術活用や、ChatGPT、Claude、Geminiと競合するスタンドアロンアプリの登場も予測されている。