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言語モデルの忘却現象、自己生成サンプルで緩和

論文投稿サイトarXivのコンピュータサイエンス機械学習分野（cs.LG）が2026年5月25日(現地時間)付けで報じたところによると、言語モデルが新しいタスクで訓練された際に以前のタスクの性能が低下する「忘却」現象について、その緩和策が研究により示された。従来の対策が非現実的であったのに対し、言語モデルが自身で生成したサンプルを再利用することで、この忘却をほぼ解消できるという。