ミッドジャーニーが全身超音波スキャナーと医療事業を発表
AI画像生成で知られるミッドジャーニー (Midjourney) は2026年6月17日(現地時間)、全身を60秒でスキャンする医療機器「Midjourney Scanner」の開発を発表した。同社は今後、この機器を設置した「Midjourney Spa」をサンフランシスコ (San Francisco) で来年にも開設する計画を示している。画像生成AIとは異なる分野への参入は、同社の事業戦略の多角化を示すものとなる。
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AI画像生成で知られるミッドジャーニー (Midjourney) は2026年6月17日(現地時間)、全身を60秒でスキャンする医療機器「Midjourney Scanner」の開発を発表した。同社は今後、この機器を設置した「Midjourney Spa」をサンフランシスコ (San Francisco) で来年にも開設する計画を示している。画像生成AIとは異なる分野への参入は、同社の事業戦略の多角化を示すものとなる。
Waymoは2026年6月13日(現地時間)、Appleがかつて自動運転車開発に利用していたアリゾナ州ウィットマンの広大な試験場を2億2,000万ドルで買収したと発表した。この施設は5,500エーカーの敷地を持ち、Apple Carプログラムの中止後、同社が売却を進めていた。買収額は、Appleが約10年にわたるプロジェクト「Project Titan」に投じたとされる100億ドルと比較すると一部に過ぎない。売却元はAppleに関連すると見られるRoute 14 Investment Partners LLC。
6月9日(現地時間)、NVIDIAは、AppleのPrivate Cloud Compute (PCC) がAppleデータセンターからGoogle Cloudへサービス提供範囲を拡大するにあたり、NVIDIA GPUとConfidential Computingが機密推論に採用されることを発表した。このPCC拡張は、Appleの年次WWDC開発者会議で明らかにされ、次世代のApple Intelligence機能の基盤となる。
Stratecheryが2026年6月9日(現地時間)に報じたところによると、Microsoftは先週開催されたBuild開発者会議で、クラウド上のエージェントとデバイスのエコシステムを掲げる「Project Solara」のビジョンを発表した。同社はデバイスをクラウドと相互作用する「ポータル」とするシンクライアントモデルを提示。一方AppleはWWDCキーノートで「Siri AI」の進化を実演し、消費者市場に特化したパーソナルコンテキスト重視のアプローチを明確にした。Appleは、2024年発表のApple Intelligenceと新Siriの初期バージョンで指摘された課題に対し、機能向上を実演で示した。
Appleは2026年6月8日(現地時間)、年次開発者会議「WWDC 2026」で、SiriのAI機能再構築、iOS 27およびApple Intelligenceの広範なアップデートを発表した。SiriはGoogle Geminiモデルを基盤に再設計され、高機能な会話能力と視覚インテリジェンスを備え、スタンドアロンアプリとして提供される。この発表では、ティム・クック (Tim Cook) 最高経営責任者 (CEO) が9月1日付でジョン・ターナス (John Ternus) ハードウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントに職務を引き継ぐ人事も明らかになった。
Apple (アップル) は2026年6月8日(現地時間)、世界開発者会議「WWDC (Worldwide Developers Conference) 2026」において、音声アシスタントSiri (シリ) を「Siri AI (シリ エーアイ)」として大幅に刷新したことを発表した。このアップデートにより、Siriは会話の深さ、システム全体への統合、およびプラットフォームをまたぐデザインの変更を含む新たな機能群を備える。同社は新しいアシスタントを「a profoundly more capable assistant」と表現している。
Appleは2026年6月8日(現地時間)に開催されるWWDC26の初日、Apple Parkでのスペシャルイベントに関する詳細を明らかにした。開発者を対象とした本イベントの参加応募はすでに締め切られている。選考はランダムなプロセスで行われた。
Appleは2026年6月8日(現地時間)開催の年次開発者会議WWDC 2026で、Siriの大規模AIアップグレード、Apple Intelligenceの更新、iOS 27の新機能などを発表すると見られる。会議は同日午前10時(PT)に開幕し、ライブストリームも予定。特にSiriは、より自然な会話と文脈理解、複数ステップのタスク処理、アプリ連携が可能になると期待されており、GoogleのGemini技術活用や、ChatGPT、Claude、Geminiと競合するスタンドアロンアプリの登場も予測されている。
Appleは2026年6月8日(現地時間)、年次開発者会議Worldwide Developers Conference (WWDC) 2026の基調講演で、音声アシスタントSiriをGoogleのGemini AIを基盤として全面刷新すると発表した。iOS 27、iPadOS 27、およびmacOS 27では、ユーザーがClaudeやChatGPTなどのサードパーティAIサービスを、Apple Intelligence機能のデフォルトプロバイダとして設定できるようになる。
独立系分析メディア「ストラテチェリー」は6月8日(現地時間)、GoogleとSpaceX間のコンピュート取引、ブロードコムの決算発表、およびAppleのAI戦略に関する記事を公開しました。同記事は、これらテクノロジー業界の主要な動きが市場に与える影響と、それぞれの企業の戦略的な側面について考察しています。
Appleは2026年6月8日(現地時間)、年次開発者会議WWDC 2026の基調講演でSiriの全面的な再設計を発表した。新たなSiriはGoogleのGemini AIモデルを基盤とし、チャットモードや個人コンテキスト機能が導入される。iOS 27のExtensions機能により、Claudeなどサードパーティ製AIをデフォルトアシスタントとして選択することも可能になる。AI分野での遅れが指摘されてきた同社にとって、今回の発表は転換点と位置付けられており、投資家はiPhone買い替えサイクルへの影響を注視している。
Appleは2026年6月7日(現地時間)、Worldwide Developers Conference (WWDC26) において、次世代のApple IntelligenceとSiri AIを発表した。iOS、iPadOS、macOS、watchOS、visionOS、tvOSを含む各プラットフォームにわたるソフトウェアの改善も公開された。
Apple は2026年6月8日(現地時間)、年次開発者会議「WWDC 2026」の基調講演において、iOS 27 Extensionsフレームワークの導入を発表した。これにより、同社の生成AI機能群「Apple Intelligence」の中核をなす、音声アシスタントのシリ (Siri) やWriting Tools、Image Playgroundといった機能に、サードパーティのAIプロバイダーが連携可能となる。利用者は設定を通じて、Claude、チャットGPTChatGPT、グーグル ジェミニ (Google Gemini)、またはグロック (Grok) をデフォルトのAIとして選択できるようになる。
Appleは2026年6月8日(現地時間)、WWDC 2026において、Siriの大幅な刷新と、iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、tvOS 27、watchOS 27、visionOS 27といった各オペレーティングシステムの大規模なアップデートを発表した。Bloombergなどの複数の媒体が報じるところによると、刷新されたSiriはGoogleのGeminiモデルをクラウド機能に活用し、Apple独自のオンデバイスモデルと組み合わせるハイブリッドアプローチを採用する。
Anthropicは2026年5月28日(現地時間)、フラッグシップAIモデルのアップグレード版「Claude Opus 4.8」を発表した。同社はOpus 4.8がコードの欠陥を見過ごす可能性を約4分の1に減らし、より高い信頼性を持つと説明している。また、より高い知能を持つ次世代モデル「Mythos-class models」についても数週間以内に全顧客向けに提供開始する計画を明らかにした。Mythos-class modelsは、すでに「Project Glasswing」を通じて10,000件以上のソフトウェア脆弱性を発見しているという。
Lenny's Newsletter (レニーズニュースレター) が2026年5月17日(現地時間)付けで報じたところによると、元OpenAI (オープンAI)、Meta (メタ)、Apple (アップル) に所属したケイリン・カリノウスキー氏のインタビューが公開された。同氏はAIハードウェアブームの始まり、サプライチェーンの脆弱性、消費者向けVRの失敗、人型ロボットの現状など多岐にわたるテーマについて詳細な見解を披露した。特にVR向けに開発された技術が現代戦の基盤となった経緯や、来たるメモリ価格ショックへの警鐘も鳴らし、注目を集めている。
Appleは2026年5月(現地時間)、セマンティックに豊かな視覚表現を学習する新手法「Text-Conditional JEPA (TC-JEPA)」を発表した。この手法は、画像キャプションを用いて、既存のImage-based Joint-Embedding Predictive Architecture (I-JEPA) が持つマスク領域予測における視覚的不確実性を低減する。具体的には、細粒度テキストコンディショナーが入力トークンに対しスパースなクロスアテンションを計算し、予測パッチ特徴をテキストの関数として変調、予測可能にする。
Apple Machine Learning Researchは2026年5月(現地時間)、知覚品質と実行速度の双方を最適化する実用的な学習型画像コーデックに関する包括的な研究成果を発表した。この研究では、主要なモデリング選択肢を詳細に検討し、新たなコーデックを構築。従来のコーデックだけでなく、既存の学習型コーデックと比較しても、大幅な圧縮性能の向上と高速な処理能力を実現している。特に、iPhone 17 Pro Maxにおいては12メガピクセル画像のエンコードを230ミリ秒、デコードを150ミリ秒で完了できる性能を示しており、モバイルデバイスにおける高画質コンテンツの処理に新たな可能性を開くものと期待される。
Apple Machine Learning Researchは2026年5月(現地時間)、Transformer言語モデルのKey-Values (KV) キャッシュのメモリ要件を削減する新手法「Stochastic KV Routing (ストキャスティック KV ルーティング)」を発表した。この研究は、オートレグレッシブ生成におけるKVキャッシュの大きなメモリフットプリントとサービングコストへの対処を目指す。従来のKVキャッシュ削減手法が時間軸での最適化に焦点を当てていたのに対し、本手法は深さの次元での最適化を提案する点で特徴を持つ。これにより、メモリ効率の向上と計算コストの削減が期待される。
米Appleは2026年5月(現地時間)、機械学習研究部門のウェブサイトで、ツール呼び出しエージェントの性能向上に関する研究論文「Reinforced Agent: Inference-Time Feedback for Tool-Calling Agents」を発表した。この研究は、大規模言語モデル (LLM) を利用するエージェントにおける従来の事後評価の限界を克服するため、推論時の実行ループ内で評価を行う専門のレビュアーエージェントを導入する手法を提案している。