NVIDIAは2026年10月22日(現地時間)、AIファクトリー向けのAIOpsプラットフォーム「NVIDIA Minerva」を発表した。本プラットフォームは、AIインフラストラクチャおよびAIワークロードからのテレメトリーを統合し、専用のAIモデルを適用することで、問題の早期発見と生産性維持を支援する。
Minervaは、多数のGPUが高速ネットワーク上で動作し、モデルのトレーニングやAIアプリケーションの提供を行うAIファクトリーの複雑な運用に対応する。従来の監視ツールではデータセンターの各領域が分離されていたが、MinervaはNVIDIA製GPU、ネットワーク、ストレージ、スケジューラ、ワークロード間の信号を接続する。
これにより、Minervaはインフラストラクチャとジョブを論理的にマッピングするダイナミックな知識グラフを構築し、数万ものGPUを擁するファクトリー全体で、遅延しているトレーニングジョブの原因となっているコンポーネントを特定できる。MinervaはネイティブのAIアシスタントを備え、外部の自律型AIツールとも連携する。オペレーターは自然言語インターフェースを通じてクラスターの健全性を調査し、推奨される修復策を受け取ることが可能となる。
NVIDIAのパートナーであるイレン (IREN) はMinervaを活用し、最高技術責任者のデニス・スクリニコフ (Denis Skrinnikoff) 氏は、GPUの生産性最大化に貢献していると述べた。イレンに加え、アオラニ (Aolani)、ビットディアAI (Bitdeer AI)、IBM、ジオ (Jio)、ラムダ (Lambda)、クエイクAI (Quake AI)、TeslaもMinervaの導入を計画している。また、Dell Technologies、Lenovo、Supermicroは、それぞれのAIファクトリー運用ポートフォリオの一環としてMinervaを提供する予定である。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年10月23日 00:00 (JST)
原文ハイライト"Minerva connects those signals across NVIDIA GPUs, networking, storage, schedulers and workloads."