NVIDIAは10月21日(現地時間)、欧州の主要金融サービス機関がNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、オープンウェイトモデルに基づく独自のインテリジェンスを構築していることを発表した。これらの金融機関は、自社インフラ上でモデルを実行することで、生産規模のAIを推進している。
大手ネオバンクのレボリュート (Revolut) は、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを基盤とする単一の基盤モデル「PRAGMA」を導入し、そのテクノロジースタックを再構築している。レボリュートは、NVIDIA cuDFツールキットとDynamo-TritonソフトウェアをNVIDIA Blackwell Ultra GPU上で使用し、PRAGMAを生産環境で拡張。これにより、8,000万人の顧客にサービスを提供し、将来的には3倍の規模に拡張することを目指している。
レボリュートのAI責任者であるパベル・ネステロフ (Pavel Nesterov) 氏は、レボリュートが何十億ものトランザクションを処理する中で、基盤モデルがその規模とドメインで機能するかが課題だったと述べ、「PRAGMAがその問いに答える」との見解を示した。同氏はまた、NVIDIAとの協業で構築されたPRAGMAが、研究のブレークスルーと実運用銀行システムのギャップを埋める明確な証拠だと指摘している。
スターリング・バンク (Starling Bank) は、英国のソブリンクラウドインフラ上でエージェントモデルを訓練した初の銀行として、Civoの英国クラウド上にスターリング・インテリジェンス (Starling Intelligence) を開発した。ロイズ・バンキング・グループ (Lloyds Banking Group) は、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUで高速化されたトランザクション基盤モデル「ATUM」を構築し、銀行全体の効率向上を図る。SBSは、銀行がデータ外部化なしで生成モデルとエージェントモデルを実行できるソブリンインテリジェンスプラットフォームを立ち上げた。
オープンウェイトモデルは、欧州の金融機関が所有データに基づき、コストを管理しながら独自のインテリジェンスを構築することを可能にする。ネオバンクのブンク (bunq) のエージェントアシスタント「Finn」は、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを搭載し、Nebiusにデプロイされたオープンウェイトモデルで、主要なクローズドモデルと同等の品質を60%のコストで達成している。ナットウェスト (NatWest) は、NVIDIAの音声モデル (Nemotron 3.5 ASRを含む) を使用し、英国の多様なアクセントや金融用語を認識する技術を開発中だ。モデュラー (Modulr) は、NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550Bオープンモデルに基づき、決済業務の特定部分に特化したモデルを構築している。サンタンデール (Santander) は、構造化金融データ向けのNVIDIA Kumoファミリーを初期採用し、コアバンキングワークロード向けの専門インテリジェンス構築に利用している。
金融調査においても高速化が進む。LSEGはNVIDIAと協力し、Polars GPUエンジンをNVIDIA cuDF上でNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUで加速することで、履歴ティックデータを最大10倍高速に分析する。レイヴンパック (RavenPack) は、ファインチューニングされたNVIDIA Nemotronモデル上で動作するデータセット生成パイプラインを構築。これにより、平易な言語の研究仮説から、ラベル付けされバックテスト準備が整ったデータセットを返すことが可能になる。
不正検出のデータパイプラインも加速されている。HSBCは、Starburst EnterpriseのGPUエンジン上でデータ処理を5倍高速化し、顧客プロセスとオンデマンドの意思決定をサポートしつつ、リスクと不正を最小限に抑えている。グローバルな金融サービスプロバイダーであるStripeは、オフラインテストにおいて、NVIDIA GPU加速Ray Dataを使用することで、Stripe Radar不正検出プラットフォームのデータパイプラインを42倍高速化し、コストを92%削減したと報告した。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年10月22日 14:00 (JST)