SF Computeは2026年10月20日(現地時間)、GPUの取引市場から物理的なコンピューティング資源の提供、さらにはプログラマブルなデータセンター運営へと事業領域を拡大していることを明らかにした。同社CEOのエヴァン・コンラッド氏は、GPU時間の売買だけでなく、ネットワークやメモリを含む全ての要素をプログラムで制御できる環境を顧客に提供すると説明した。
コンラッド氏は、クラウドの黎明期にソフトウェア定義型ネットワーク (software-defined networking) がネットワーク仮想化で変革をもたらした例を挙げ、同様の革命がGPU市場に起きていると指摘した。これまでのGPUスーパーコンピューティングクラスターの運用には、ハードウェアからファームウェア、カーネルに至るまで、初期投資として5000万ドルから1億ドルが必要だった。
SF Computeは当初、クラスターのサブリースから始まったが、現在は「ホテルの運営」に例えられるように、市場で取引されるコンピューティング資源を実際に提供するためのクラウド運営能力の大部分を構築した。これは物理決済 (physical settlement)と呼ばれ、顧客はインデックスに対する現金支払いではなく、実際に利用可能なコンピューティング資源を得られる。この物理的な制約が市場に導入されることで、ワークロードの中断可能性、ストレージからの復旧速度、GPU世代、ネットワークおよびソフトウェア構成といった詳細が契約と価格に影響を与える。
SF Computeは、全てのGPUクラスターが相互交換可能になるのを待つのではなく、異なる制約を持つ注文をマッチングさせることで取引を可能にしている。これにより技術が変化する中でも取引が可能になる一方、流動性がより多くのバリアントに分散されるという。コンラッド氏は、大規模なハードウェアまたは推論ビジネスを持つ企業は、中立的な取引所を運営するインセンティブが働きにくいと主張した。
同氏は、NVIDIAがこの種の市場を構築できない理由として、独立性の欠如を挙げた。NVIDIAは市場の存在から多大な恩恵を受けるものの、中立性がないために市場運営者にはなり得ないという見方を示している。SF Computeは、バックプレーンの設計やインフィニバンド (InfiniBand) ファブリックのオンザフライでの細分化など、インフラをプログラマブルにするためのエンジニアリングに取り組んでいる。
参考: Latent Space — 2026年10月21日 04:31 (JST)
原文ハイライト"From GPU trading to physical settlement, independent markets, and programmable compute"