Googleは2026年10月15日(現地時間)、抗微生物ペプチド（AMPs）の発見を加速する新たな開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表した。この「agentic development platform」は、生物学者が新たな治療標的を迅速に発見、評価、優先順位付けすることを可能にする。複数のデータベースに散在していた探索プロセスを単一のセッションに統合し、ProtNLMモデルを活用して数百万の未特徴付けタンパク質を分析する。
Google Antigravityは、研究者がAIエージェントと協働し、生命科学の課題解決を支援する。特に、アミノ酸配列から生物学的機能を予測する深層学習モデルProtNLMを統合しており、UniProtデータベース内の未登録エントリに高信頼性の機能ラベルを付与できる。
近年、薬剤耐性は2050年までに年間1000万人の死亡につながると推定される喫緊の地球規模の健康危機となっている。AMPs、特にバクテリオシン（bacteriocins）は、病原体が耐性を発達させにくい特性を持つため、従来の抗生物質に代わる有望な選択肢として注目されている。ゲノムおよびメタゲノムシーケンシングの指数関数的成長により、グローバルデータベースには数十億もの天然アミノ酸配列が蓄積されているが、その多くは機能が未特徴付けの「dark matter」として残されている。
Google Antigravityは、このような課題に対し、研究者とAIエージェントが協調して科学的戦略を進めるcollaborative intelligenceを提供する。例えば、Streptococcus pseudopneumoniae（ストレプトコッカス・プソイドニューモニエ）における新規AMPsの発見・計算検証では、エージェントがデータベースを検索し、AlphaFold Protein Structure Database（アルファフォールド・プロテイン・ストラクチャー・データベース）から3Dモデルを取得して構造的証拠を分析する。また、遺伝子周辺の生物学的文脈を考慮し、既存の文献から作用機序を推定する。最終的に、計算による発見をwet-lab実験プロトコルに変換し、現在、候補ペプチドはwet-lab検証段階にある。Antigravityに直接組み込まれた3D視覚化ツールBiomolecular Structure Viewerにより、構造分析は単一のワークスペースでシームレスに実行される。
参考: DeepMind Blog — 2026年10月16日 01:00 (JST)
原文ハイライト"Antimicrobial peptides (AMPs), particularly bacteriocins, offer a promising alternative to traditional antibiotics"