NVIDIAは10月15日(現地時間)、ダブリンで開催されたAI in Science Summitにおいて、欧州委員会が立ち上げた「AI in Science Enablers Initiative」への協力を発表した。欧州の科学コミュニティが高度なテクノロジー、コンピューティングリソース、トレーニング、技術サポートにアクセスできる機会を広げ、同地域における科学的発見の加速を目指す。
NVIDIAは、オープンソース技術、スキル開発プログラム、コンピューティングアクセスを通じて、欧州全体の科学的進歩を加速させる方針を示した。同社は250以上のオープンモデル、250のオープンデータセット、および1,400以上のオープンソースソフトウェアプロジェクトをHugging FaceおよびGitHubで公開している。
具体的には、NVIDIA Nemotronアーキテクチャや、NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit、NVIDIA PhysicsNeMoライブラリ、NVIDIA Earth-2モデル、NVIDIA ALCHEMI NIM microservicesといった科学ソフトウェアを提供。これにより、生物学、化学、分子設計、気象・気候、エネルギー、工学、物理学、材料科学といった多岐にわたる分野の研究が加速されると見込んでいる。
教育面では、NVIDIA Deep Learning Instituteが、加速コンピューティングとディープラーニングに関する無料のオープンソースコースウェアハブを立ち上げた。これらのコースウェアは自由にダウンロード可能で、大学カリキュラム、ブートキャンプ、開発者コミュニティイベントなど、幅広い教育機会に適応できるよう設計されている。
さらに、クラウドインフラパートナーや、フランス、スペイン、スウェーデンを含む欧州の国立AIファクトリーと連携し、スタートアップや中小企業（SMEs）が欧州の主権を持つコンピューティングサービスにアクセスできる新たな経路を確立する。NVIDIA Inceptionプログラムを通じて、コンピューティングリソースと技術サポートが提供され、既にAI2FやBSC AI Factoryといった機関が本プログラムと連携を開始している。
加えて、欧州全体で現在開発中の35基のスーパーコンピューターに対するNVIDIAの支援も強化する。これは、欧州史上最大の年間スーパーコンピューティング能力増強であり、300万人以上の研究者に対し次世代インフラを提供することで、気候科学や創薬、材料研究といった分野における発見を加速させるとしている。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年10月15日 19:00 (JST)