Metaは2026年10月12日(現地時間)、同社のコンシューマー向けAIエージェント「Muse (Muse)」のデザイン哲学と特徴について、デザインディレクターのAlex Cornell (アレックス・コーネル) 氏が「Lenny's Newsletter」のポッドキャストで解説した。Museはカスタムアバター、3層のステータス表示、パーソナライズされたアイデアサーフェス、生成フィードを搭載し、メッセージングアプリのような直感的な操作感を目指している。
コーネル氏によると、MuseはMetaが提供するコンシューマー向けAIエージェントであり、同氏がデザインを主導した。Museのインターフェースは、カスタムアバター、ユーザーの状況に応じた3層のステータス表示、個々の利用者に合わせたアイデアサーフェス、および生成される情報フィードで構成されている。コーネル氏は、AIアプリケーションというよりも、メッセージングのような自然な対話体験をユーザーに提供することを目標に設計したと説明した。
同氏は、Museの3層ステータスシステムが、技術的な専門知識の異なるユーザー層（例えば、エンジニアと一般的な利用者）の両方に対応できるよう設計されている点に言及した。これにより、多様な利用者が各自のニーズに合わせてMuseを活用できるとしている。また、生成UI（Generative UI）の具体的な実装例についても解説が加えられた。
具体的なユースケースとして、Instagramの保存済みコンテンツを基にショッピングカタログを作成する「SkyMall」スタイルのデモが紹介された。これは、ユーザーが過去に興味を示した商品を効率的に閲覧し、購入検討を支援する機能である。さらに、ゴルフゲームのラウンド概要、ショットデータ、練習内容の分析を行う機能、およびThe Wayback Machineを活用して古いブログ投稿をポッドキャスト形式に変換する機能なども示された。コーネル氏は、これらの設計判断の根拠をThreadsで公開している。
Museは、InstagramやPinterestなどの視覚データコネクタに対応し、ショッピングや価格アラートなどの監視機能も提供する。また、Chess.comのデータを用いたチェスゲームの分析ダッシュボードも利用可能である。コーネル氏は、デザイナーがAI時代に学ぶべき点と、依然として有効なデザイン原則についても自身の見解を示した。
参考: Lenny’s Newsletter (アーカイブ) — 2026年10月12日 21:03 (JST)
原文ハイライト"How Meta designed Muse: an AI agent people actually want to talk to"