NVIDIAは2026年10月5日(現地時間)、自社ブログにおいて、NVIDIA Inceptionプログラムに参加するスタートアップ企業がAIを活用し、乳がんケアにおける課題解決に取り組んでいると報じた。これらの企業は、画像診断からリスク評価、治療計画に至るまで、乳がんケアの各段階でAIアプリケーションを開発している。
NVIDIA Inceptionプログラムの参加企業は、乳がんスクリーニングにおける放射線科医の不足や診断後の治療計画策定に要する時間の問題に対応するため、AI技術を導入している。
iSono Healthは、ウェアラブルな自動3D定量超音波システム「ATUSA」を開発し、乳房スキャン時間の短縮と画像取得の自動化を実現した。同社のAIは、NVIDIA GPUを活用し、手持ちの2D超音波よりも28%高い感度で3Dスキャンを提供する。同システムはカリフォルニア州、テキサス州、ジョージア州、テネシー州、ワシントンD.C.の提携クリニックを通じて商業的に利用可能である。
Whiterabbit.aiは、乳がんスクリーニングのためのAI技術を開発しており、FDA認可の「WRDensity」ソフトウェアはマンモグラムから乳房密度を自動評価する。同社はさらに、患者の乳がん発症リスクを推定する臨床意思決定支援ソフトウェア「WRRisk」も提供し、放射線科医の負担軽減を目指している。Whiterabbit.aiはNVIDIA GPUクラスターとクラウドGPU容量でAIモデルを訓練している。
Ataraxis AIは、病理スライドを含むデジタルデータを用いて患者の転帰と治療反応を予測する臨床インテリジェンスを構築している。同社のAIモデルは、NVIDIA GPU上でPyTorchとNVIDIA CUDAを用いて実行され、術前化学療法の効果や術後の再発リスクを予測する。これらのモデルは複数の臨床試験で検証され、臨床現場で活用されている。
SimBioSysは、乳房腫瘍やその他の軟部組織の正確な3Dモデルを作成するAI駆動型精密医療技術を提供し、手術のガイダンスや治療計画に役立つ洞察を提供する。同社はNVIDIA MONAIとNVIDIA CUDA-Xライブラリを使用し、NVIDIA GPU上でイメージング技術を展開している。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年10月5日 22:00 (JST)
原文ハイライト"Companies in the NVIDIA Inception program for startups are building AI applications"