Hugging Faceは6月17日(現地時間)、エージェントがツール、スキル、他のエージェントを発見するためのオープン仕様「Agentic Resource Discovery (ARD)」を発表した。ARDはMicrosoft、Google、GoDaddyからの貢献者によって開発されたドラフト仕様であり、federated registries を横断してエージェントやツールがカタログ化、インデックス化、検索される方法を定義し、エージェントが実行時に capabilities を動的に検索・利用することを可能にする。
ARDは、従来のエージェント能力利用モデルが抱える手動インストールやコンテキストウィンドウの制約といった課題に対処する。ARDでは、selection を大規模言語モデル (LLM) の外部に移動させ、publisher identity、representative queries、compliance attestations、tags といった豊富なシグナルで capabilities をインデックス化する registry を導入した。これにより、エージェントは事前設定なしに MCP tools、A2A agents、その他のサービスのエコシステムにアクセスできるようになる。ARDは、ai-catalog.json と POST /search API の二つを定義している。
Hugging Faceは、ARDの参照実装として「Discover Tool」を提供している。これは数千の Skills、ML applications、MCP Servers への検索アクセスを提供し、Hugging Face Hub の既存の semantic search と Agent Skills を組み合わせる。Discover は Hub の semantic search を ARD 仕様に変換し、application/ai-skill、application/mcp-server+json、application/vnd.huggingface.space+json の3種類の media types をサポートする。
ユーザーは Hugging Face CLI (hf) に組み込まれた discover コマンドを通じてリソースを検索できる。また、REST API (https://huggingface-hf-discover.hf.space/search) または MCP endpoint (https://huggingface-hf-discover.hf.space/mcp) を介して直接カタログを検索することも可能である。
ARDは discovery と execution を分離することで、任意のアーティファクトプロトコルが同じエンベロープを使用できるようになる。Discover Tool はこの設計の動作試験であり、既存の Hub search backend を仕様のエンベロープでラップしている。
参考: Hugging Face Blog (アーカイブ) — 2026年6月17日 09:00 (JST)