Google DeepMindは2026年1月8日(現地時間)、米国エネルギー省(DOE)が主導する国家ミッション「Genesis」への支援を発表した。同社はこの取り組みを、AIを活用して科学研究を変革し、米国の科学イノベーションと発見の速度を加速させる歴史的なものと位置づけている。DOEの全17国立研究所の科学者に対し、最先端のAI for Scienceモデルおよびエージェントツールへの加速アクセスプログラムを提供する。
Genesis Missionは、DOEの17の国立研究所、産業界、学術界を動員し、統合された発見プラットフォームを構築することで、エネルギー、科学的発見、国家安全保障を含む喫緊の課題におけるブレークスルーを加速させることを目指しています。Google DeepMindは、AI for Scienceモデルおよびエージェントツールをこれらの機関に提供し、まずAI co-scientistをGoogle Cloud上で利用開始するとしました。
AI co-scientistは、Geminiを基盤とするマルチエージェントの仮想科学コラボレーターです。このシステムは、科学者が大量の情報を統合して新しい仮説や研究提案を生成し、科学的および生物医学的発見の速度を加速させるために設計されています。同社は、肝線維症に対する薬剤再利用候補の提案や、実験結果と一致する抗菌薬耐性メカニズムの予測といった生物医学分野での事例を挙げ、物理学、化学、コンピューターサイエンスなどの分野でも初期の可能性を示していると述べています。
2026年初頭には、国立研究所向けの加速アクセスプログラムをさらに拡大する予定で、以下のツールが含まれます。
- AlphaEvolve: Geminiを搭載した高度なアルゴリズム設計用コーディングエージェントであり、コンピューティング、数学、材料科学、創薬、エネルギーなどの多くの分野での応用が期待されます。
- AlphaGenome: DNAの非コード部分の理解を助けるAIモデルで、ゲノム生物学研究と疾患理解の加速を目指します。
- WeatherNext: 最新鋭の天気予報モデル群で、米国国立ハリケーンセンターのサイクロン予報と警報を支援しています。
また、DOEおよび全ての国立研究所は、GoogleのAI最適化および認定された商用クラウドと、Gemini 3を含むGeminiモデルを組み合わせたGemini for Governmentも利用できます。
これまでの協力実績として、DOEのブルックヘブン国立研究所(Brookhaven National Laboratory)によるProtein Data Bankの基礎研究が、Google DeepMindのAlphaFoldの開発に不可欠であったことを挙げています。AlphaFoldはタンパク質の三次元構造を予測するAIシステムであり、その開発はデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏の2024年ノーベル化学賞の共同受賞につながりました。Genesis Missionを通じて、Google DeepMindは核融合エネルギー、新材料発見、地球科学などの分野で国立研究所との研究コラボレーションをさらに模索するとしています。
参考: bnl.gov — 2026年6月5日 09:00 (JST)