Microsoftは2026年6月2～3日(現地時間)に開催された年次開発者会議「Build 2026」にて、自社開発のAIモデル群を発表した。中でも特に、GitHub Copilotの性能を大幅に向上させる専門的なコーディングモデル「Project Polaris」が注目されている。これはOpenAIのモデルへの依存度を低減し、MicrosoftのエンドツーエンドAI企業としての地位を確立する戦略の一環とされている。
この動きは、サティア・ナデラCEOが2025年のIgniteカンファレンスで示唆した、スタック全体での主権的AI機能構築というビジョンを具体化したものだ。Microsoftの独自AIモデル開発は、コスト最適化、データガバナンス、そして競合他社との差別化という3つの要因に基づいている。
Project Polarisは、セキュリティー検証済みのエンタープライズグレードのコードベースを含む、厳選されたパブリックおよびプライベートのコードリポジトリで訓練されている。モデルアーキテクチャと訓練パイプラインを制御することで、企業コンプライアンス標準に厳格に準拠したAI動作を実現する。開発と展開の基盤には、同社の統合プラットフォームであるAzure AI Foundryが活用され、MicrosoftのカスタムMaia AIアクセラレーターが導入されている。
Project Polarisは、汎用的な大規模言語モデルとは異なり、コードの理解と生成に特化している。特にRustやHaskellのようなリソースが少ない言語において、社内ベンチマークではGPT-4 TurboをHumanEvalやMBPPなどの主要な評価指標で上回ったと報告されている。このモデルは、推論時に思考連鎖プロンプティングや思考ツリー検索を通じて高度な推論能力を取り入れており、現在のAIアシスタントでは困難だった複雑な複数ファイルにわたるリファクタリング作業にも対応できる。
Build 2026では、このコーディングモデルが統合された刷新されたGitHub Copilotが披露される予定だ。新しいCopilotは、Copilot Starter (free)、Copilot Pro、Copilot Enterpriseの3つのティアで提供され、それぞれ独自開発モデルによる高度な機能へのアクセスが段階的に拡張される。エンタープライズ顧客は、カスタムモデルのファインチューニング、プライベートナレッジベース統合、監査グレードのモデル説明可能性などの機能を利用できる。
Microsoftはまた、Datadog、Snyk、Figmaなどのパートナーと共に、新しいモデル上に特化したコーディング機能を構築するためのエコシステムCopilot Extensionsを発表する。これらの拡張機能はVisual Studio、VS Code、およびJetBrains IDEs内でネイティブに動作する。
Azure AI Foundryも大規模なアップグレードを受け、モデル蒸留をサポートし、オンプレミス展開向けにより小さく安価なモデルの作成を可能にする。「Turing Forge」というコードネームの専用モデルファインチューニングサービスは、セキュアなVPC内で組織が自身のコードリポジトリを使用してコーディングモデルを適応させることを可能にする。Microsoftは、これによりコードレビューのターンアラウンドタイムが40%短縮されたと報告している。
参考: windowsnews.ai (アーカイブ) — 2026年5月30日 23:51 (JST)