OpenAIは2026年5月28日(現地時間)、ボストン・チルドレンズ・ホスピタルがOpenAIの技術を導入し、患者ケアの改善、運用負担の軽減、そして40以上の稀な疾患の診断に成功したと発表した。この取り組みにより、60,000時間の作業時間が節約され、700万ドル以上の労働力が再配置されたと報告されている。
ボストン・チルドレンズ・ホスピタルは、人工知能 (AI) を組織全体の臨床および運用インフラの中核として組み込み、小児患者、特に複雑で稀な疾患を持つ患者へのケア提供を改善したと報告されている。AIを日常業務に統合することで、運用コストが削減され、ケアへのアクセスが向上した。
同ホスピタルは、年間約100万回の外来受診に対応する世界有数の小児医療機関の一つである。サプライチェーン、請求、運用といった部署では、請求書の処理からスケジュールの調整まで、大量の反復作業が発生していた。また、臨床チームは、断片的な遺伝子データや不完全な臨床履歴、膨大な医学文献といった情報の合成に課題を抱えていた。チーフ・イノベーション・オフィサーであるジョン・ブラウンスタイン氏は、問題は労力ではなく、人間の認知能力の限界にあると述べている。
同ホスピタルは、研究、臨床、管理チーム全体で使用されるセキュアな内部ChatGPT環境である「エンタープライズAIレイヤー」を構築した。これにより、個別のツールではなく、新しい機能が迅速に開発・展開できる共有基盤を確立した。現在、従業員の3分の1以上が日常業務でAIを利用しており、50以上の自動化を通じて約60,000時間の時間節約を実現し、これは700万ドル以上の労働力の再配置に相当する。AIは外科手術のスケジューリング改善や意思決定支援にも活用されている。
運用の改善と並行して、ボストン・チルドレンズは臨床分野でもAIを活用し、「コパイロット遺伝学者」と呼ばれるシステムを開発した。これは遺伝子データ、表現型情報、および世界の医学文献を統合するように設計されている。このシステムにより、これまで未解決だった40以上の稀な疾患の診断が可能となり、新たな遺伝子ターゲットや治療経路の特定にもつながった。ブラウンスタイン氏は、かつて不可能だったが、今では非常に多くの家族に希望を与えていると述べている。
ボストン・チルドレンズのAI戦略の次なる段階は、より深い統合と広範な導入に焦点を当てている。同ホスピタルは、AIを臨床意思決定により完全に組み込み、専門分野を超えてツールを拡張し、OpenAIとの協力を通じてモデルの改良を続ける計画である。
参考: OpenAI Blog — 2026年5月29日 03:00 (JST)
原文ハイライト"more than 40 diagnoses have been made to date that were previously thought impossible."