Google DeepMindは、多様なデバイスに対応するオープンモデル「Gemma 4」ファミリーの詳細を公表した。このモデル群は、開発者がクラウドサーバーからラップトップ、電話まで、幅広い環境で動作するAIアプリケーションを構築できるよう設計されている。Gemma 4は、モバイルおよびIoTデバイス向けの「E2B」と「E4B」に加え、パーソナルコンピューターでの高度な推論を目的とした「26B」と「31B」のバリアントを擁する。これらのモデルは、リソースが限られた環境から複雑な処理まで、幅広いAI活用を可能にする。
Google DeepMindは2026年4月(現地時間)、Gemma 4ファミリーの導入を発表した。同社はこのモデルについてByte for byte, the most capable open models. Purpose-built for advanced reasoning and agentic workflowsと説明している。さらに、2026年5月(現地時間)にはマルチトークン予測ドラフターの採用により、推論の高速化が図られていることが示された。
提供されるモデルバリアントは、最大計算効率とメモリ効率を実現する「E2B」と「E4B」であり、これらはモバイルおよびIoTデバイス向けに設計されている。限られたリソース環境でのAI活用を想定しており、新たなレベルのインテリジェンスを提供することが期待される。
また、パーソナルコンピューター上で最先端のインテリジェンスと高度な推論を可能にするモデルとして、「26B」と「31B」が用意されている。これらのモデルは、より複雑なAI処理や高度なアプリケーション開発を支援することを目指している。
Gemmaモデルは、開発者向けのリソースを通じて利用可能であり、Google AI Studioでの試用が可能だ。開発者が容易に導入し、自身のプロジェクトに組み込めるよう、公式ドキュメントやクイックスタートガイドも提供されている。
参考: ai.google.dev (アーカイブ) — 2026年5月27日 09:00 (JST)
原文ハイライト"Byte for byte, the most capable open models. Purpose-built for advanced reasoning and agentic workflows"