Microsoft Research AI Frontiersは2026年5月21日(現地時間)、ブラウザとローカルファイルシステムを単一のワークフローで連携させる実験的エージェントアプリケーション「MagenticLite」をリリースした。これは推論やタスク実行を担う専用モデル「MagenticBrain」と「Fara1.5」によって駆動され、小規模モデル向けに最適化されている。
MagenticLiteは、既存のMagentic-UIの次世代版として開発されたエージェントハーネスと、コミュニティからのフィードバックに基づき更新されたユーザーインターフェースを組み合わせている。
MagenticBrainは、MagenticLiteのプランナー、コーダー、デリゲーターの役割を果たすオーケストレーションモデルである。曖昧な要求を具体的な計画に変換し、適切なツールやサブエージェントを選択し、必要に応じてコードを記述する。
Fara1.5はコンピューター使用モデルファミリーの次世代版であり、4B、9B、27Bの3種類のサイズで提供され、9Bモデルが主力となる。小規模コンピューター使用モデルの中で新たな最先端 (SOTA) 結果を達成し、Fara-7BのWebナビゲーション性能をほぼ倍増させた。特にフォームへの入力、資格情報を用いたサイトの処理、長時間にわたるタスクの実行性能が向上した。Qwen 3.5に基づいており、昨年11月にリリースされたFara-7Bの経験が反映されている。Online-Mind2Webベンチマークでは、そのサイズクラスでSOTA性能を示している。
これらのリリースは、小規模モデル、共同設計されたツール、最適化された実行ハーネスによって、エージェント性能をどこまで高められるかを探ることを目的としている。これにより、ユーザーのマシン上で効率的に実行され、データを保持し、幅広いエージェントタスクをサポートするエージェントの実現を目指す。
参考: Microsoft Research Blog — 2026年5月22日 02:00 (JST)