ポッドキャスト「Latent Space」が2026年5月20日(現地時間)付けで報じたところによると、AIインフラ企業Daytonaのイヴァン・ブラジン (Ivan Burazin) CEOは、AIエージェント向けのコンピューティング市場の成長について言及した。同社は月間成長率74%、1日あたり85万回のサンドボックス実行を記録している。ブラジン氏は、エージェントは従来のコード実行環境だけでなく、ステートフルで動的なリソースを持つ「構成可能なコンピューター」を必要としているとの見方を示した。
Daytonaは、開発環境をクラウドへ移行させるというブラジン氏の長年の構想「localhostの終焉」を基盤に、AIエージェント向けサンドボックスへと事業を転換したと説明された。ブラジン氏によると、従来の開発環境はローカルマシンに依存していたが、AIエージェントはAPIを通じてアクセス可能な、状態を保持し、高速起動、柔軟なリサイズ、十分な分離、構成可能性を備えたコンピューターを要求する。
Daytonaの技術は、ベアメタル上で独自のスケジューラを用いて動作し、1つのサンドボックスを約60ミリ秒、5万個のサンドボックスを約75秒で起動できる。同社の主要顧客の1社は1日に約85万個のサンドボックスを実行しているという。また、強化学習 (RL) や評価 (eval) ワークロードが、Daytonaの使用量の約50%を占めるまでに急増したことが報告されている。これらのワークロードは、CPU使用量がゼロから10万CPUに急増する可能性がある。
ブラジン氏は、AIエージェントがWindowsやmacOS環境を含むコンピューターを必要とする理由や、CLI (コマンドラインインターフェース) がMCP (Multi-Core Processing) よりも重要になる可能性を指摘した。また、Kubernetesがこれらのワークロードにとって課題であることや、将来のAIクラウドがAWSよりもStripeのような形態になる可能性にも言及した。
参考: Latent Space — 2026年5月21日 07:42 (JST)
原文ハイライト"AI agents need more than code execution boxes : they need composable computers"