アドベントヘルス（AdventHealth）は2026年5月21日(現地時間)、オープンAI（OpenAI）の技術を活用し、医療システム全体の管理業務負担を軽減し、臨床ワークフローを合理化したと発表した。同社は「ChatGPT for Healthcare」の導入により、時間のかかる文書作成やサポート業務を自動化。これにより医療従事者は週に数時間を取り戻し、患者ケアに直接集中できるようになったとしている。この取り組みは業務効率の向上に加え、臨床能力の拡大、ケアへのアクセス迅速化、患者体験の測定可能な改善に寄与する。
アドベントヘルスは9州で事業を展開し、年間数百万人の患者にサービスを提供する病院システムである。多くの大規模医療システムと同様に、厳しい利益率、増大する需要、そして増加する管理業務の複雑さに直面している。特に、利用管理のためにケースをレビューする医師アドバイザーは、カルテの読み込み、関連詳細の特定、基準の確認、構造化された根拠の草稿作成といった一連の作業に、1ケースあたり約10分を費やしていた。これらの時間は、数百または数千のケースを通じて蓄積され、大きな負担となっていた。
同社のRob Purinton氏（Chief AI Officer）は、初期の段階から孤立したパイロットプロジェクトでは意味のある変化にはつながらないとの結論に至ったと述べた。中央の課題は、大規模な労働力全体での一貫した安全な利用を推進することだったという。オープンAI技術の導入を「成果」として扱い、大規模なトレーニングプログラムではなく、財務チームが財務チームと、人事チームが人事チームと協働するなど、ドメインベースのピアグループに依存して利用を拡大した。
アドベントヘルスは、エンタープライズ規模の展開に際し、プライバシー、ガバナンス、信頼性に関する医療要件を満たすツールを優先。オープンAIを選定した理由についてPurinton氏は、We weren’t looking for demos, we were looking for enterprise infrastructure.（デモを求めていたのではなく、エンタープライズインフラストラクチャを求めていた）と説明した。推論能力、構造化された出力、ガバナンス制御が、これが単なる生産性ソフトウェアではなく、医療システム全体で責任を持って拡大できるものであるという自信を与えたという。同社はChatGPT Enterpriseを採用し、後にデータ保護やコンプライアンスサポートを含む追加の保護を提供するChatGPT for Healthcareを導入した。イノベーションのスピードと協業も決定に影響を与えた。
利用管理のケースでは、ChatGPT for Healthcareは、医師アドバイザーが患者カルテの構造化された要約を生成し、関連する臨床詳細を抽出し、初期の根拠草稿を作成するのを支援する。最終的な判断は臨床医が担うが、情報収集に費やす時間は削減された。同組織は、自己申告による推定ではなく、電子カルテのタイムスタンプを含むシステムレベルのデータを用いて影響を測定している。同様のパターンは、臨床以外の部門でも確認されており、文書の草稿作成、ポリシーやコミュニケーションの構造化、メモや非構造化情報の要約などに活用されている。
アドベントヘルスは、技術の影響を導入状況とワークフローパフォーマンスの2つの主要な側面から評価している。導入状況については、日次使用量を追跡し、日常業務の一部になる速度を可視化。ワークフローパフォーマンスについては、タスクあたりの時間、ターンアラウンドタイム、処理量といったスループット指標を用いてパイロットを評価している。結果として、繰り返し発生する文書作成およびレビュータスクに費やす時間の削減、内部ワークフローの迅速化、より一貫性のある初稿による手戻りサイクルの減少、追加人員なしでの能力増加が報告された。同社はこれらの成果を「時間を取り戻す」ことと表現し、削減された時間を能力と捉え、その能力をどのように再投資するかを検討している。一例として、以前は夜間に文書作成を行っていた医師が、支援されたワークフローの変更後、勤務時間内に業務を完了できるようになり、家族との時間を過ごせるようになった事例が報告されている。
参考: OpenAI Blog — 2026年5月20日 00:00 (JST)