OpenAIは2026年5月13日(現地時間)、AI生成コンテンツの出所情報（プロベナンス）を強化する多層的な取り組みを発表した。これにより、Content Credentials、シンセID (SynthID)、および一般向けの検証ツールを通じて、AI生成メディアの出所を人々が理解し、より高い信頼を持って解釈できる環境の構築を目指す。今回の発表には、コンテンツ・プロベナンスと真正性に関する連合 (C2PA) への準拠や、Googleとの提携による新技術の導入が含まれる。
OpenAIは、オンライン上での信頼構築に向けたエコシステム主導型モデルの一環として、コンテンツプロベナンスへのアプローチを強化する。具体的には、C2PAへの準拠を通じて、プラットフォームがOpenAIが添付するプロベナンス信号を認識しやすくする。また、Googleとのパートナーシップにより、ChatGPT、Codex、またはOpenAI APIで生成された画像を対象に、Google DeepMindのシンセID (SynthID) による耐久性のあるクロスプラットフォームウォーターマーキングを追加する。
OpenAIは2024年からDALL·E 3、ImageGen、SoraでContent Credentialsの追加を開始し、C2PAの運営委員会にも参加している。C2PAは、メタデータと暗号署名を用いてメディアに関する情報がコンテンツ自体と安全に連携するオープン技術標準である。OpenAIは最近、C2PA Conforming Generator Productとなった。これにより、プロベナンス情報がコンテンツ作成後のプラットフォームを超えて維持されることが可能となる。
C2PAメタデータはプロベナンスの重要な基盤だが、剥がされたり失われたりする可能性がある。シンセIDは目に見えないウォーターマーク層を埋め込み、C2PAメタデータベースのアプローチを補完する。これにより、スクリーンショットのような変換に対してもプロベナンスがより回復力を持つ。両システムは互いに連携し、メタデータが維持されない場合でも信号を保持する。
さらに、OpenAIは一般向けの検証ツールのプレビューを公開した。このツールは、アップロードされた画像がChatGPT、OpenAI API、またはCodexで生成されたものかについて、Content CredentialsとシンセIDを含むプロベナンス信号をチェックすることで検証を支援する。この取り組みは、2024年の画像検出分類器の初期研究プレビューからの学習に基づいている。検出方法が完璧ではないため、信号が検出されない場合、ツールはOpenAIツールで生成されたかについて断定的な結論は出さない。公開当初、ツールはOpenAIが生成したコンテンツに限定されるが、今後数ヶ月でプラットフォーム横断的な検証や、より多くの種類のコンテンツに対応することを目指すとしている。
OpenAIは、強力なプロベナンスのアプローチは、共有標準、耐久性のあるウォーターマーキング信号、および公開検証を組み合わせると考えている。
参考: OpenAI Blog — 2026年5月14日 00:00 (JST)
原文ハイライト"We believe a strong approach combines shared standards, durable watermarking signals, and public verification."