OpenAIは2026年5月14日(現地時間)、データサイエンスチームがCodex（コーデックス）を用いて、質問、ダッシュボード、生データからレビュー可能な分析資産を構築する方法を公開した。Codexは、散在した入力を、チャート、注意点、ソースリンク、レビュー質問などを含む成果物のドラフトに変換し、チームが分析作業を迅速化できるとしている。
Codexは、データサイエンスチームの業務効率化を支援するツールとして紹介されている。ダッシュボード、メトリック定義、エクスポートデータ、実験ノート、ビジネスコンテキストといった多様な入力情報から、成果物の初稿を組み立てる機能を提供する。これにより、チームは作業を検証し、自信を持って共有することが可能になる。
主な利用事例として、4つのシナリオが挙げられている。第一に、KPIの根本原因分析である。予期せぬKPI変動が発生した際に、その原因、可能性のある背景、次にとるべき行動を説明するレポートを作成する。KPIダッシュボード、メトリック定義、エクスポートデータ、キャンペーンコンテキスト、セグメントカット、関係者のスレッドなどが入力として用いられ、チャート、確認済み要因、仮説、注意点、ソースリンク、未解決の質問、推奨されるアクションを含む根本原因分析レポートが出力される。Google Drive、Spreadsheets、Slack、Gmail、Documentsなどのプラグインが推奨されている。
第二に、ビジネス影響報告がある。施策、実験、またはイニシアチブの明確な報告書を作成し、リーダーが拡大、調整、中止の決定に利用できるようにする。実験計画、成功メトリック、コホートデータ、ダッシュボードのエクスポートデータ、顧客シグナル、ローンチノートが入力となり、リフト、ガードレールメトリック、セグメントの発見、方法論ノート、注意点、推奨事項を含む報告書が生成される。Presentationsプラグインも推奨される。
第三に、分析リクエストエージェント機能である。ステークホルダーからの広範、曖昧、または不明確な分析リクエストを、具体的な分析資産に変換する。リクエスト内容、ビジネスコンテキスト、メトリック用語集、ソースエクスポート、ダッシュボードリンク、リクエストスレッドが入力として提供され、スコープが明確化された分析計画、ステークホルダー向けの回答、チャート、注意点、ソースリンク、検証ノート、未解決の質問が出力される。
第四に、幹部向けKPIレビューである。定期的なKPIレビューを、変化点、その重要性、担当者を示したリーダーシップ向けのメモに変換する。最新のKPIダッシュボード、エクスポートデータ、メトリック定義、以前のレビュー、担当者メモ、計画コンテキストが入力となり、チャート、重要な変更、異常、リスク、仮定、データ品質チェック、担当者によるフォローアップを含む幹部向けKPIメモが生成される。
参考: OpenAI Blog — 2026年5月15日 00:00 (JST)
原文ハイライト"With Codex, data science teams can turn scattered inputs into usable analysis assets faster."