リサーチ・論文 · 10月8日 04:21 RadOnc-Agent論文、LLMによる放射線療法AIワークフロー統合枠組みを提示 arXiv cs.AIは2026年10月2日(現地時間)、大規模言語モデル(LLM)を基盤とし、放射線療法における人工知能ワークフロー全体を統括するフレームワーク「RadOnc-Agent」に関する論文を掲載しました。このフレームワークは、放射線療法を4つの臨床フェーズに分類し、会話型インターフェースを通じて26の呼び出し可能な機能を提供します。