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RadOnc-Agent論文、LLMによる放射線療法AIワークフロー統合枠組みを提示

arXiv cs.AIは2026年10月2日(現地時間)、大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、放射線療法における人工知能ワークフロー全体を統括するフレームワーク「RadOnc-Agent」に関する論文を掲載しました。このフレームワークは、放射線療法を4つの臨床フェーズに分類し、会話型インターフェースを通じて26の呼び出し可能な機能を提供します。

リサーチ・論文 5月16日 16:15 注目

GraphBit、LLMエージェント制御を決定論的DAGで実装する新フレームワークを公開

GraphBitは2026年3月8日、LLMエージェントのオーケストレーション向け決定論的フレームワーク「GraphBit」をarXivに論文公開した。従来のLLMエージェントはワークフロー遷移の制御をモデル推論に委ねる構造から、誤ルーティングや無限ループ、実行の非再現性といった問題が生じていた。同フレームワークは有向非巡回グラフ（DAG）でワークフローを明示的に定義し、Rustベースのエンジンが実行パスを一元管理する。