LLMを用いた新たなタグ付け手法、「分類ではなく生成」をSimon Willison's Weblogが紹介
Simon Willison's Weblogは2026年8月14日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) を活用したブログ記事のタグ付けにおける新しい手法について紹介した。この手法は、既存のタグボキャブラリーから直接タグを分類させるのではなく、LLMにタグを生成 (hallucinate) させ、その後ベクトル埋め込み (vector embeddings) を使って既存のタグと最も近いものを見つけるというもの。これはダグ・ターンブル (Doug Turnbull) 氏が提案した解決策として言及されている。